dbt는 중국에서 작동하나요? 데이터 레지던시·ICP·국경 간 규칙
dbt는 변환 계층입니다 — 귀사 데이터 웨어하우스 안에서 SQL을 돌리므로, 중국 질문은 그 웨어하우스와 dbt 실행이 어디 앉느냐이지 상하이에서 열리느냐가 아닙니다. dbt의 엔진은 오픈소스·자체 호스팅 가능합니다(국내에 유지); dbt Cloud는 SaaS로, 중국 본토 리전이 없습니다 — 도달 가능성이 아니라 PIPL 국경 간·데이터 레지던시 사안.
dbt는 중국에서 작동하나요?
예 — dbt는 중국 본토에서 돌지만, 그것이 질문이 아닙니다. dbt는 변환 계층입니다: 귀사 데이터 웨어하우스 안에서 SQL을 실행하므로, 컴플라이언스 축은 그 웨어하우스 — 그리고 그것에 대고 도는 dbt 실행 — 이 어디 앉느냐이지, 도구가 상하이에서 열리느냐가 아닙니다.
dbt의 엔진은 오픈소스·자체 호스팅 가능(Apache-2.0 빌드)이고, 그것이 지렛대입니다: 국내 웨어하우스에 대고 국내에서 돌리면 귀사 중국 출처 데이터와 그 변환이 머뭅니다. 호스팅 SaaS인 dbt Cloud는 중국 본토 리전을 열거하지 않고 귀사 프로젝트·실행 로그·아티팩트·메타데이터를 해외에 둡니다 — 귀사 데이터 구조를 매핑하는 메타데이터. 중국 출처 개인 데이터를 해외에 내려앉히거나, 핵심정보인프라 운영자나 대량 취급자로서 거기 저장하는 것은 PIPL(제38~40조)과 사이버보안법 제39조(구 제37조)상 국경 간·데이터 레지던시 질문이지 — 도달 가능성 질문이 아닙니다.
이는 판정이 아니라 리스크 지도입니다 — 어느 의무가 무는지는 귀사 법인, 귀사 역할, 귀사 데이터 볼륨, 그리고 귀사 웨어하우스와 모델이 실제로 보유하는 것으로 갈립니다. 저희 중국 팀이 귀사 노출을 함께 매핑해 드립니다 →
컴플라이언스 스냅샷
- ! dbt는 귀사 웨어하우스 안에서 데이터를 변환합니다 — 레지던시는 웨어하우스가 앉는 곳
- ! dbt Cloud(SaaS)는 11개 리전을 열거 — 중국 본토에는 없음
- ! dbt Cloud는 귀사 프로젝트·실행 로그·메타데이터를 해외에 저장
- ! 중국 출처 데이터가 해외에 내려앉는 것은 PIPL 국경 간 이전
- ! 핵심정보인프라 운영자/대량 취급자: 국내 저장 — CSL 제39조(구 37조)
- ✓ dbt의 자체 호스팅 엔진을 국내 웨어하우스에 대고 국내에서 돌리십시오
dbt 공식 문서가 중국에 대해 말하는 것
| 사실 | 1차 출처 |
|---|---|
dbt의 엔진은 오픈소스·자체 호스팅입니다 — 귀사 자체 환경에 설치·실행합니다. dbt Labs 자체 dbt-core 저장소는 “The source code in this repository is available to everyone under the standard Apache 2.0 license,”라 기재하고, dbt 문서는 귀사가 오픈소스 빌드를 직접 설치(python -m pip install dbt-oss)하여 귀사 자체 명령줄에서 귀사 자체 데이터 웨어하우스에 대고 돌리게 합니다. 엔진이 귀사가 두는 곳에서 도므로, 국내 웨어하우스에 대고 국내 인프라에서 돌려 귀사 중국 출처 데이터와 그 변환을 국경을 넘기보다 국내에 유지할 수 있습니다. | dbt Labs — dbt-core repository (github.com/dbt-labs/dbt-core) & dbt docs 'Install dbt' (docs.getdbt.com), retrieved 2026-10-12 |
| 호스팅 SaaS인 dbt Cloud는 11개 호스팅 리전을 열거합니다 — 중국 본토에는 없이. dbt의 “Regions & IP addresses” 문서는 AWS·GCP·Azure 위 북미(미국), EMEA(프랑크푸르트, 런던, 아일랜드), 호주(시드니, Australia East), 일본(도쿄)에 걸친 호스팅 리전을 열거하며, 각 dbt 계정이 단일 리전에 묶이고; 어떤 리전도 중국 본토에 없습니다. dbt Cloud에서 돌리면, 귀사 프로젝트·실행 메타데이터·로그·아티팩트가 그 해외 리전 중 하나에 쉽니다 — 그러니 중국 출처 데이터에 호스팅 테넌트는 국내 저장 의무를 충족할 수 없습니다. | dbt docs — 'Regions & IP addresses' (docs.getdbt.com), retrieved 2026-10-12 |
| 중국 출처 개인정보를 해외로 옮기는 것은 PIPL상 국경 간 이전입니다. 중국 본토에서 수집된 개인정보를 해외 웨어하우스에 내려앉히거나 — 그것을 기술하는 프로젝트·로그·메타데이터를 해외 테넌트에 두거나 — 하는 것은 PIPL 제38~40조가 규율하는 국경 간 이전(数据出境)입니다: 고지, 합법적 이전 메커니즘(CAC 안전성 평가, CAC 표준계약, 또는 인증), 그리고 민감 개인정보(테이블·픽스처의 정부 신분증·금융·건강 데이터)에는 PIPL 제28~29조상 별도 동의를 요구합니다. | Personal Information Protection Law (PIPL), Articles 38–40 & 28–29 — 21YunBox gov-doc translation, retrieved 2026-10-12 |
| 핵심정보인프라 운영자나 대량 취급자에, 중국 수집 데이터는 국내에 저장되어야 합니다. 사이버보안법 제39조(구 제37조)상 — 2026년 1월 1일 발효된 2025년 개정이 데이터 국내화 조항을 37조에서 39조로 재번호, 실질 불변 — 핵심정보인프라 운영자는(그리고 PIPL 제40조와 함께, 대량 취급자는) 중국에서 생성된 개인정보와 중요 데이터를 본토 안에 저장해야 하고, 어떤 수출 전에도 안전성 평가와 함께. 중국 본토 리전 없는 해외 dbt Cloud 테넌트는 구조적으로 그 의무를 충족할 수 없습니다; 국내 웨어하우스에 대고 돈 자체 호스팅 dbt 실행은 할 수 있습니다. | Cybersecurity Law of the PRC, Article 39 (formerly Article 37) — 21YunBox gov-doc translation, retrieved 2026-10-12 |
21YunBox 컴플라이언스 팀이(가) 2026년 10월 12일에 출처를 확인했습니다.
본토 중국을 서비스하는 데이터 팀에, dbt에 관해 먼저 정할 것은 질문이 dbt 명령이 상하이에서 도느냐, 혹은 dbt 모델 위에 지어진 대시보드가 빨리 그려지느냐가 아니라는 점입니다. dbt는 귀사 스택의 변환 계층 — ELT의 “T” — 입니다. 그것은 귀사 데이터를 호스팅하지 않습니다; 귀사 데이터가 이미 사는 데이터 웨어하우스 안에서 SQL 변환을 컴파일·실행하며, 컴퓨트를 웨어하우스로 밀어 내립니다. 그 단일 사실이 중국 질문을 다시 틀 지웁니다. 작업이 웨어하우스에서 일어나므로, 컴플라이언스 축은 그 웨어하우스 — 그리고 그것에 대고 도는 dbt 실행 — 이 어디 앉는지, 그리고 dbt 자체 부산물(그 실행 로그·아티팩트·메타데이터)이 귀사 데이터에 관해 무엇을 기술하는지입니다. dbt는 그 부산물을 매우 다르게 두는 두 모양으로 옵니다: dbt Core, 귀사 자체 환경에 설치·실행하는 오픈소스 엔진, 그리고 dbt Cloud, dbt Labs가 고정된 해외 리전 집합에 호스팅하는 SaaS.
한눈에 보는 중국에서의 dbt
| 무엇이 결정하나 | dbt 자신의 표현으로 — 그리고 중국 법으로 |
|---|---|
| dbt가 무엇인가 — 변환("T") 계층 | dbt는 귀사 데이터가 이미 앉은 데이터 웨어하우스 안에서 SQL 변환을 컴파일·실행합니다; 데이터 자체를 호스팅하기보다 컴퓨트를 웨어하우스로 밀어 내립니다. 두 모양으로 옵니다: dbt Core — 귀사 자체 환경에 설치·실행하는 오픈소스 엔진(dbt의 현행 오픈소스 빌드는 Apache-2.0 라이선스의 dbt OSS로 배포) — 과 dbt Cloud, dbt Labs가 호스팅하는 SaaS. |
| 레지던시는 웨어하우스 — 그리고 컨트롤 플레인 — 을 따른다 | 변환이 웨어하우스에서 실행되므로, 그 웨어하우스가 어디 앉는지가 귀사 데이터가 어디서 처리·저장되는지를 정합니다. dbt는 그것을 변환하려 행을 밖으로 나를 필요가 없습니다. 그러나 dbt Cloud에서 컨트롤 플레인은 해외입니다: 귀사 프로젝트·실행 메타데이터·로그·아티팩트가 dbt 호스팅 리전에 쉬고 — dbt는 중국 본토에 리전을 열거하지 않습니다. |
| 구별되는 후반부 — 메타데이터와 로그 | 도달 가능성 점검이 결코 보지 못하는 절반. dbt 아티팩트 — manifest, catalog, run results, logs — 는 귀사 데이터의 구조적 지도입니다: 스키마, 테이블·컬럼 이름, 컴파일된 SQL, 리니지, 그리고 (귀사 테스트·로깅 구성에 따라) 실패 테스트의 샘플 행. 해외 dbt Cloud 테넌트에 보유되면, 귀사 데이터의 그 지도 — 그리고 그와 함께 로깅된 무엇이든 — 가 매 실행 해외에 쉽니다. |
| 레지던시 & 국경 간 | 중국에서 수집된 개인정보를 해외 웨어하우스에 내려앉히거나, 그것을 기술하는 프로젝트·메타데이터를 해외 테넌트에 두는 것은 PIPL 제38~40조상 국경 간 이전(数据出境)입니다 — 고지, 별도 동의, 이전 메커니즘 하나(CAC 안전성 평가, CAC 표준계약, 또는 인증). 테이블이나 테스트 픽스처가 정부 신분증·금융·건강 데이터를 나르는 곳에서, 그 콘텐츠는 PIPL 제28~29조상 민감 개인정보일 수 있습니다. |
| 로컬라이제이션 & ICP 도어 | 핵심정보인프라 운영자나 대량 취급자에, 사이버보안법 제39조(구 제37조)는 중국 수집 개인정보를 본토에 저장하기를 요구합니다 — 해외 dbt Cloud 테넌트가 충족할 수 없는 것. 그리고 귀사가 dbt 산출물 위에 세우는 어떤 공개 중국향 표면 — 대시보드, 데이터 앱, 문서 — 이든 본토 호스팅에 묶인 ICP 비안(备案) 의무를 지는 인터넷 정보 서비스입니다. |
| 도달 가능성은 축이 아니다 | `dbt` 명령이 본토에서 답하는지는 운영이지 컴플라이언스 질문이 아닙니다. 그것을 결정하는 것은 웨어하우스·dbt 실행·그 메타데이터가 어디 사느냐입니다. dbt의 엔진이 자체 호스팅이므로, 합법적 지렛대가 있습니다: 국내 웨어하우스에 대고 dbt를 국내에서 돌려 데이터와 그 변환이 머물게 하고, 어떤 중국향 표면이든 규정에 맞게 전달하십시오 — 21YunBox Optimizer — 귀사가 이미 돌리는 것 앞단에. |
dbt가 실제로 무엇인가 — 변환 계층, 그리고 그 메타데이터가 드러내는 것
dbt는 데이터 저장소도 웹사이트도 아닙니다; 원시 테이블을 귀사 분석이 기대는 모델로 바꾸는 작업 엔진입니다. 그것은 귀사 SQL을 읽고, 컴파일하고, 귀사 데이터 웨어하우스 — Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Postgres, 또는 다른 목적지 — 안에서 실행하므로, 무거운 작업이 데이터가 이미 거주하는 곳에서 일어납니다. dbt의 오픈소스 엔진은 오래 dbt Core로 알려져 왔습니다; dbt의 현행 오픈소스 빌드는 같은 Apache-2.0 라이선스로 dbt OSS로 배포됩니다. 어느 쪽이든, 그것은 귀사가 직접 설치·실행하는, 귀사 자체 환경에서, 귀사가 고르는 웨어하우스에 대고 돌리는 소프트웨어입니다.
그 설계가 바로 중국 질문이 레지던시 질문인 이유입니다. dbt는 그것을 변환하려 귀사 행을 웨어하우스 밖으로 복사할 필요가 없으므로, 가장 중요한 단일 사실은 웨어하우스가 어디 앉는지입니다. 그러나 dbt는 또한 이동하는 둘째, 더 조용한 자산을 만듭니다: 그 메타데이터. 모든 실행이 아티팩트 — 귀사 프로젝트의 manifest, 스키마·컬럼의 catalog, run results, logs — 를 방출하고, 그것들이 함께 귀사 데이터의 정밀한 구조적 지도를 이룹니다: 어떤 테이블이 존재하고, 어떻게 이름 지어지고 조인되는지, 그것을 빚는 컴파일된 SQL, 그리고 귀사 테스트·로깅 구성에 따라 테스트를 실패하는 행의 샘플 값. dbt Core에서 그 지도는 귀사가 돌리는 어디든 머뭅니다. dbt Cloud에서 그것은 dbt 호스팅 리전에, 귀사 프로젝트·실행 이력과 나란히 삽니다 — 그리고 dbt는 중국 본토 안에 리전을 열거하지 않습니다.
귀사 모델이 고객·사용자·직원 테이블을 건드리는 곳 어디서나, 그것이 변환하는 데이터는 중국 개인정보 보호법상 개인정보이고, 그것이 정부 신분증·금융·건강 기록을 포함하는 곳에서는 민감 개인정보일 수 있습니다. 그 데이터 — 그리고 그것을 기술하는 메타데이터 — 가 본토에 사는지 해외에 사는지는 귀사가 어느 dbt를 돌리고 어디서 돌리는지로 정해집니다.
도어들: 레지던시, 국경 간, 민감 PI, 그리고 ICP
dbt를 해외 웨어하우스에 겨누거나, 해외 dbt Cloud 테넌트에서 돌리면, 첫 도어가 열립니다. 그 해외 목적지에 내려앉는 중국 수집 개인정보 — 그리고 dbt가 그것에 관해 보관하는 프로젝트·로그·메타데이터 — 가 해외에 와서 쉬고, 그것이 그것을 국경 간 이전(数据出境)으로 만듭니다. 의무는 dbt Labs가 아니라 취급자인 귀사에 떨어집니다: PIPL 제13조와 제23조는 데이터를 수집할 고지와 근거를 요구하고, 제38~40조는 그것을 해외로 보낼 이전 메커니즘 — CAC 안전성 평가, CAC 표준계약, 또는 인증 — 을, 해외 이전에 별도 동의와 함께 요구합니다.
일부 취급자에게, 저장은 메커니즘 문제가 전혀 아닙니다 — 국내에 머물러야 합니다. 귀사 조직이 핵심정보인프라를 운영하거나, 개인정보를 대규모로 취급하면, 사이버보안법 제39조(구 제37조 — 2026년 1월 1일 시행된 2025년 사이버보안법 개정이 데이터 국내화 조항을 37조에서 39조로 재번호, 실질 불변)는 중국에서 생성된 개인정보와 중요 데이터를 본토에 저장하기를, 어떤 수출 전에도 안전성 평가와 함께 요구합니다. 해외 웨어하우스, 또는 중국 본토 리전 없는 해외 dbt Cloud 테넌트는 구조적으로 그 의무를 충족할 수 없습니다.
더 조용하고 날카로운 도어는 귀사 모델이 통과시키는 데이터의 민감도입니다. 테이블·시드·테스트 픽스처가 실제 정부 신분증·금융 기록·건강 데이터를 나르는 곳에서, 그 콘텐츠는 PIPL 제28~29조상 민감 개인정보일 수 있고, 그것은 구체적 목적, 가중 필요성, 별도 동의를 요구합니다. 그리고 셋째 도어가 발행에서 따릅니다: 귀사가 dbt 산출물 위에 공개 중국향 표면 — BI 대시보드, 데이터 애플리케이션, 또는 귀사 본토 사용자가 닿는 호스팅 dbt docs 사이트 — 을 드러내는 순간, 그 표면은 인터넷 정보 서비스이고 본토 호스팅 리소스에 묶인 ICP 비안(备案) 의무를 집니다.
왜 도달 가능성 점검이 이것을 놓치나
중국 안에서의 탐침은 dbt 구동 대시보드가 로드되는 것을 지켜보거나, dbt run이 본토 머신에서 완료되는 것을 확인하고 “작동한다”고 결론 내릴 수 있습니다. 그 답은 핵심을 벗어난 것입니다. 컴플라이언스 노출은 화면에 있지 않습니다 — 그것은 데이터와 그 기술이 어디 살고 어떻게 움직이는지에 있습니다: 중국 출처 행을 보유하는 웨어하우스, 그리고 dbt가 그것에 관해 보관하는 프로젝트·로그·아티팩트·메타데이터, 그것은 dbt Cloud에서 dbt가 북미·유럽·호주·일본으로 열거하는 리전에 앉지 — 결코 중국 본토가 아닙니다. 페이지 로드 테스트는 그 중 아무것도 측정하지 않습니다. 그것은 웨어하우스가 어느 리전인지, dbt 메타데이터가 어디 쉬는지, 별도 동의가 취해졌는지, 이전 메커니즘이 있는지, 또는 중국향 대시보드가 ICP 비안이 필요한지를 볼 수 없습니다.
변환 도구에 특유한 둘째 함정이 있습니다. 해외 dbt Cloud 컨트롤 플레인을 단지 도달 가능하게 만드는 것 — 중국 안에서 dbt 명령을 돌리는 것조차 — 은 규제 데이터 어느 것도 국내로 옮기지 않습니다. dbt의 컴퓨트는 웨어하우스에서 도므로, 웨어하우스가 해외면 데이터는 해외에 머뭅니다; 그리고 프로젝트·실행 이력·메타데이터는 여전히 Cloud 테넌트가 도는 어디든 삽니다. 웨어하우스와 컨트롤 플레인이 어디 앉는지가 데이터를 쥐는 것이고, 본토 터미널에서 돌린 명령은 그 어느 것도 아닙니다. 그것이 질문의 대적 불가한 후반부이고 — 왜 웨어하우스·dbt 실행·그 메타데이터를 단지 도달 가능하게가 아니라 국내에 유지하는 것이 답인지입니다.
합법적 경로 — 매핑, 로컬라이즈, 전달
본토 중국 데이터 팀을 위해 dbt를 돌리는 규정에 맞는 방법이 있고, dbt의 엔진이 오픈소스·자체 호스팅이므로 그것은 귀사가 이미 쓰는 스택 위에 앉습니다 — 재구축도, dbt 이탈도 없이.
먼저, 매핑: 저희 중국 컴플라이언스 팀이 귀사 dbt 발자국이 나르는 것을 인벤토리합니다 — 귀사 모델이 어떤 소스·목적지를 읽고 쓰는지, 개인정보가 dbt가 변환하는 테이블에 있는지, 웨어하우스가 어디 사는지, dbt 실행이 어디서 실행되는지, 그리고 그 프로젝트·로그·아티팩트·메타데이터가 어디 쉬는지(해외 dbt Cloud 리전, 또는 자체 호스팅 인스턴스). 저희는 각 흐름이 기대는 동의·레지던시 근거를 확정하고 기술 그림을 짓습니다; 법적 결론은 자문과 정해집니다.
그 다음 로컬라이즈: dbt의 자체 호스팅 엔진을 국내 웨어하우스에 대고 국내에서 돌려 데이터와 그 변환이 본토 지반에 와서 쉬게 하고, 프로젝트·실행 이력·메타데이터를 해외 Cloud 테넌트가 아니라 국내에 유지하고, 제13/23조 고지와 별도 동의를 받고, 테이블이나 픽스처의 어떤 정부 신분증·금융 데이터든 민감 개인정보로 다루고, 이전이 정말 필요한 곳에서만 합법적 국경 간 메커니즘(CAC 안전성 평가, 표준계약, 또는 인증)을 씁니다. 로컬라이즈는 합법적·국내 dbt를 세우는 것을 뜻합니다 — 어차피 데이터를 해외로 실어 보내는 경로가 결코 아니고, 어떤 형태의 우회도 결코 아닙니다.
그 다음 전달: dbt 산출물 위에 지어진 어떤 공개 중국향 표면 — BI 대시보드, 데이터 앱, 또는 귀사 본토 사용자가 닿는 호스팅 문서 — 이든 인터넷 정보 서비스이므로, ICP 비안 의무를 지고 규정에 맞는 국내 전달이 필요합니다. 21YunBox가 그것을 국내 전달합니다 — 21YunBox Optimizer — 귀사가 이미 돌리는 것 앞단에, 그래서 그것이 중국의 귀사 사용자를 합법적으로 그리고 규정에 맞게 서비스합니다. 21YunBox는 어떤 형태의 우회도 결코 쓰거나 권하지 않습니다 — 저희는 법이 남으라는 것을 국내에 유지하고, 나머지를 본토 안에서 규정에 맞게 전달하며, 개인정보를 몰래 국경 너머로 옮기지 않습니다. 21YunBox는 귀사가 이미 돌리는 dbt에 컴플라이언스 오버레이이자 파트너이지, 경쟁자가 아닙니다.
이 중 어느 것도 dbt가 중국에서 “차단”되거나 “불법”이라는 판정이 아닙니다. 그것은 레지던시·동의 지도이고, 어느 의무가 귀사 사례를 무는지는 귀사 법인, 중국 법상 귀사 역할, 귀사 데이터 볼륨, 그리고 귀사 웨어하우스와 모델이 실제로 보유하는 것으로 갈립니다 — 귀사 중국 팀의 데이터와 그 구조적 지도가 그것에 기대기 전에 자문과 구체적인 것을 정할 가치가 있습니다.
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자주 묻는 질문
dbt는 중국에서 차단되나요? 거기서 '작동'하게 만들어야 하나요?
도달 가능성은 쟁점이 아닙니다. dbt Core는 오픈소스·자체 호스팅이므로 국내 인프라에서 문제없이 돌고, dbt Cloud도 도달 가능합니다. 진짜 질문은 레지던시입니다: dbt는 귀사 SQL 변환을 귀사 데이터 웨어하우스 안에서 돌리므로, 그 웨어하우스가 어디 앉는지 — 그리고 dbt Cloud에서는 귀사 프로젝트·로그·메타데이터가 어디 쉬는지 — 가 귀사 중국 노출을 정합니다. 중국 출처 개인 데이터가 해외에 내려앉거나 저장되면, 그것은 연결성이 아니라 PIPL 국경 간·데이터 레지던시 사안입니다.
규정에 맞으려 그냥 dbt Cloud를 가장 가까운 리전으로 바꾸면 되나요?
아니요. dbt Cloud의 문서화된 리전은 북미·유럽·호주·일본에 있습니다 — 중국 본토 리전이 없고, dbt 계정은 단일 리전에 묶입니다. 가장 가까운 리전(도쿄나 시드니)도 여전히 본토 밖이므로, 거기서 처리·기술된 중국 사용자 데이터는 여전히 국경 간 이전이고, 핵심정보인프라 운영자나 대량 취급자에 데이터 국내화 의무(PIPL 제40조; 사이버보안법 제39조, 구 제37조)는 여전히 미충족입니다. 지렛대는 더 가까운 리전이 아니라 — dbt의 자체 호스팅 엔진을 국내 웨어하우스에 대고 국내에서 돌리는 것입니다.
21YunBox가 우리 dbt 설정을 중국에서 작동하게 도울 수 있나요?
예 — dbt는 귀사 스택에 머뭅니다. 저희 중국 팀이 귀사 모델이 실제로 무엇을 변환하는지, 귀사 웨어하우스와 dbt 실행이 어디 사는지, 그리고 dbt의 프로젝트·로그·아티팩트·메타데이터가 어디 쉬는지 매핑한 뒤, 귀사 법인과 데이터 볼륨에 대해 귀사 PIPL 국경 간·데이터 레지던시 노출을 평가합니다. 거기서 저희는 귀사가 국내 웨어하우스에 대고 dbt를 국내에서 돌려 데이터와 그 구조적 지도가 머물게 돕고, 어떤 중국향 대시보드나 데이터 앱이 필요로 하는 ICP 비안 국내 전달을 세웁니다 — 귀사가 이미 돌리는 것 앞단에, 재구축도 두 번째 코드베이스도 없이. 문의하기 주시면 귀사의 구체적 사례를 짚겠습니다.
