Wie deployt man eine Streamlit-App in China? (Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung)

TLDR; Dieses Streamlit-Tutorial für China bietet Ihnen eine Schritt-für-Schritt-Lösung, um Ihre Streamlit-Anwendung in China zu deployen und zu hosten.

Was ist Streamlit?

Streamlit ist das erste Entwicklungs-Framework, das eigens für die Anwendung durch Teams im Bereich maschinelles Lernen und Data Science konzipiert wurde. Es ist der schnellste Weg, maßgeschneiderte Werkzeuge für maschinelles Lernen zu entwickeln. Sie können sich sein Ziel so vorstellen, Flask in Projekten des maschinellen Lernens zu ersetzen. Streamlit kann Ingenieuren für maschinelles Lernen helfen, schnell Werkzeuge für die Nutzerinteraktion zu entwickeln.

21YunBox bietet eine sehr einfache Streamlit-Deployment-Methode für China. Mit 21YunBox können Sie schnell und unkompliziert in der Python-Umgebung deployen.

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Jetzt loslegen

Wie deployt man Streamlit in China?

1. Registrieren Sie sich bei 21YunBox
2. Forken Sie Streamlit
3. Erstellen Sie einen Cloud Service auf 21YunBox und erlauben Sie 21YunBox den Zugriff auf Ihre Codebasis
4. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen

Environment

PYTHON 3.7

Build command

pip3 install -r requirements.txt

Start command

sh setup.sh && streamlit run app.py

Beachten Sie die Konfiguration in setup.sh im Beispiel, die Streamlit-Startparameter. Wenn Sie besondere Bedürfnisse haben, können Sie zur Konfiguration die in der offiziellen Streamlit-Dokumentation bereitgestellten Parameter heranziehen.

5. Klicken Sie auf „Create Now“

Wenn die obige Beschreibung nicht klar genug ist, können Sie dieses Schritt-für-Schritt-Video-Tutorial heranziehen.